课程简介
本课程由手写AI团队精心打造，旨在帮助学员深入理解大语言模型（LLM）的核心原理，并具备从零开始训练、微调、部署大模型的全栈实战能力。课程摒弃“只调API”的浅层教学，采用“手写代码 + 原理剖析 + 工业级实战”的模式，系统讲解Transformer架构、注意力机制、预训练与微调技术、RLHF（人类反馈强化学习）、分布式训练框架、模型量化与部署等核心模块。学员将在课程中亲手实现一个完整的LLM训练流程，涵盖数据处理、模型构建、训练优化、推理加速等关键环节。无论是希望转型大模型方向的算法工程师、从事AI开发的程序员，还是对LLM底层技术充满好奇的研究者，本课程都将为你打开通往大模型世界的大门。
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